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52 分钟
Meta单季净利208亿美元:将DeepSeek视为新对手 加大AI投入
Meta Platforms, Inc. (Nasdaq: META) 日前发布截至2024年第四季度及全年的营收。财报显示,Meta在2024年营收为1645亿美元,较上年同期的1349亿美元增长22%。
Business Wire
1 小时
Brightcove推出其成功AI试点项目的首个正式发布版本AI Content Suite,帮助 ...
(美国商业资讯)-- 全球深受信赖的智能视频互动平台公司Brightcove(NASDAQ: BCOV)宣布推出其AI Content Suite(AI内容套件),这是该公司在2024年成功完成客户试点计划后的首个正式发布版本。这一创新套件引入了一系列人工智能驱动的工具,从而提升视频内容的影响力,同 ...
2 小时
Baird将Meta Platforms目标价从680美元上调至750美元
周四,Baird分析师Colin Sebastian将Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META)的目标价从此前的680美元上调至750美元,同时维持对该公司股票的"优于大市"评级。Meta目前市值1.71万亿美元,股价接近52周高点682.58美元,展现出显著的上涨势头。此次调整是基于Meta近期的表现和前瞻性声明,特别是关于其在人工智能 (AI)和通用AI技术领域的地位 ...
腾讯网
8 小时
DeepSeek将接入微软AI电脑,纳德拉:有真创新,AI成本下降是趋势
由于云计算业务增速下滑和疲软的业绩指引,科技巨头微软股价在财报后走低。当地时间1月29日,微软公布截至2024年12月31日的2025财年第二财季业绩,第二财季营收696.32亿美元,高于市场预期的687.8亿美元,同比增长12%;净利润同比增长10 ...
20 小时
Bernstein认为DeepSeek AI将推动微软股价上涨
微软的AI业务有望从AI模型训练和推理相关成本的降低中受益。分析师预测,这可能导致微软的销售成本 (COGs)下降,使公司能够提供更具竞争力的价格,从而提高客户满意度和采用率。预计这些发展的影响将在明天微软的财报中进一步讨论。
1 天
达里欧警告:AI泡沫或重演互联网泡沫,投资者需警惕!
达利欧提醒,AI技术是一个颠覆性创新,其潜在价值毋庸置疑,但真正的投资成功不仅仅依赖于对技术的热爱,还需要深入思考基本面和市场环境的变化。根据权威数据,1999年时NASDAQ的科技股估值达到了历史高点,然而,随后的市场崩盘让无数投资者血本无归。如今 ...
1 天
对话周鸿祎、方汉:DeepSeek能否改写AI战局?
1月28日,大洋彼岸的人工智能巨头Open AI CEO山姆·奥特曼 (Sam Altman)发文回应DeepSeek带来的挑战:“DeepSeek推出的R1令人影响深刻,我们当然会推出更好的模型,有新的竞争对手也令人振奋。” ...
1 天
QCP:BTC 企稳于 $102K 以上,期权市场看涨情绪仍存
QCP 分析指出,DeepSeek 主导 App Store 排行榜引发华尔街震荡,NASDAQ 收跌 3%,英伟达暴跌 17%。2024 年 AI 热潮推高 NASDAQ 估值,而 2025 年的不确定性加剧,包括美联储政策、特朗普政府动向及即将公布的科技公司财报,可能为风险资产带来更多下行压力。受市场避险情绪影响,Crypto 相关股票亦遭重创。尽管如此,BTC 企稳于 $102K ...
2 天
英伟达大跌,AI算力“暴力美学”模式被挑战?
DeepSeek的成功不仅挑战了英伟达的市场地位,更让人们思考AI算力的“暴力美学”模式是否已经过时。过去的行业共识认为,只有持续提高算力才能推动AI模型的迭代,但DeepSeek的成功让这一论调受到了深刻挑战。
腾讯网
2 天
英伟达大跌,DeepSeep火爆,AI算力“暴力美学”模式被挑战
美国东部时间1月27日,英伟达(NASDAQ: NVDA)股价单日下跌16.9%。截至收盘时,英伟达股价118.58美元,总市值2.9万亿美元,单日蒸发5900亿美元。英伟达大跌同时引发了纳斯达克的震荡。当日,纳斯达克指数下跌3.1%。
2 天
DeepSeek除夕炸场!开源多模态模型发布,仅128颗A100训练,英伟达市值 ...
Janus-Pro最多用了256张英伟达A100 GPU卡训练了14天,最少用128张英伟达A100训练7天,整个模型训练投入仅数万美金,这与数据规模、蒸馏方法等创新模式是分不开的。
2 天
DeepSeek强势登场,动摇美股市场AI投资信念
这一 新的生成式AI模型 展现了可匹敌OpenAI最新模型的性能,严重动摇了过去两年主导投资的两种信念。第一,AI需要大量新的基础设施、能源以及主要来自 英伟达 (Nvidia)的微芯片;第二,AI的赢家将是占主导地位的美国科技公司。
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